Articles taggés : Ollama
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ai-explain : l'ELI5 des scripts et des erreurs, directement dans votre terminal →
Encore une fonction de la série Ollama au quotidien : envoyez n'importe quel script, message d'erreur ou stack trace à ai-explain et obtenez une explication en langage clair de ce qu'il fait ou de ce qui a planté — 100 % local, sans cloud.
12 novembre 2026
Open WebUI — au-delà du chat : modèles, RAG, Tools et clés d'API →
Open WebUI est bien plus qu'une interface de chat pour Ollama. Presets de modèles avec system prompts, RAG sur vos documents locaux, recherche web, Tools en Python et clés d'API personnelles : de quoi construire un vrai workspace IA local.
26 octobre 2026
ai-data : laissez un LLM local écrire vos one-liners jq et awk →
Une fonction zsh qui lit un fichier JSON ou CSV, comprend ses vrais champs et propose 5 commandes jq/awk pratiques adaptées à ce fichier précis — choisies via fzf, puis déposées sur votre ligne de commande (pas exécutées à votre place) pour que vous puissiez voir, modifier et comprendre la commande exacte avant d'appuyer sur Entrée.
22 octobre 2026
ai-diagram : d'une phrase (ou d'un compose.yaml) à un diagramme Mermaid →
Une fonction zsh qui transforme une description en langage naturel, ou un fichier de config existant comme un docker-compose.yaml, en diagramme Mermaid — affiché sous forme de bloc de code prêt à coller. Là où docker-python-mermaid exige un script écrit pour chaque format d'entrée, ai-diagram prend ce que vous avez sous la main.
15 octobre 2026
Ask My Blog : transformer 259 articles en 2 160 questions cherchables →
Un LLM local lit chaque article du blog et rédige les questions qu'un développeur taperait vraiment dans une barre de recherche, chacune reliée au titre exact qui y répond. Le résultat est un index de questions généré au build et interrogé dans le navigateur avec un simple BM25 — pas d'embeddings, pas de clé d'API, pas de base vectorielle. Pipeline, plugin et composant complets inclus.
28 septembre 2026
ai-translate & ai-summarize : des documents confidentiels, traités 100 % en local →
Deux fonctions zsh qui traduisent ou résument un document Word, PDF, PowerPoint ou Excel sans qu'un seul octet ne quitte votre machine — Docling extrait le texte en local, un modèle Ollama local fait la traduction ou le résumé. Pensé pour le document que vous ne colleriez jamais dans un outil de traduction cloud.
21 septembre 2026
Jouons avec Ollama - Créer un analyseur d'articles de blog avec un LLM local →
Un devcontainer Dockerisé avec deux scripts Python : le premier envoie chaque article Markdown à un modèle Ollama local pour générer des tags, le second compare ces tags entre les articles pour suggérer lesquels devraient se lier entre eux. Aucune API cloud, aucun tag manuel.
31 août 2026
AnythingLLM : discuter avec toute votre documentation éparpillée →
AnythingLLM transforme un tas de fichiers Markdown, Quarto, PDF, DOCX, Excel et PowerPoint en quelque chose avec quoi vous pouvez réellement discuter, avec un modèle Ollama local derrière. La partie 1 l'installe sur une seule machine ; la partie 2 garde les documents sur mon PC de travail tout en empruntant le GPU qui dort à la maison.
17 août 2026
ai-review, ai-secrets, ai-commit : trois vérifications zsh avant chaque git commit →
Trois fonctions zsh qui forment ensemble une barrière qualité locale et hors ligne avant le commit : ai-review repère les violations SOLID et les problèmes de nommage, ai-secrets sépare les vrais identifiants en dur des faux positifs, et ai-commit rédige le message Conventional Commits une fois que le diff est réellement propre.
10 août 2026
ai-test : générer les tests unitaires manquants depuis votre terminal avec un LLM local →
Transformez votre modèle Ollama local en générateur de tests unitaires à la demande. Une fonction zsh qui lit un fichier Bash, PHP ou Python, détecte si des tests existent déjà, affiche uniquement les cas Bats/Pest/Pytest manquants pour une couverture complète, propose de les enregistrer là où le framework les attend, et lance la suite dans un container Docker jetable.
3 août 2026
Accéder à Ollama depuis votre réseau local →
Apprenez à mettre en place un serveur Ollama dédié sur votre réseau local et à y connecter votre éditeur de code pour obtenir un assistant IA privé et gratuit.
18 mai 2026
Installer Ollama et obtenir une IA locale →
Apprenez à déployer Ollama en local via Docker pour faire tourner des LLM privés et gratuits, et activer l'autocomplétion de code par IA dans VSCode.
30 mars 2026